抖音背后的流量玩法
抖音已经步入成熟期，过去随便发个视频都能火的时代也已经过去了。创作门槛也越来越高，没有好的内容、运营策略和长期维护是很难做起来的。
而想要做好一个抖音账号首先需要了解平台的内容分发规则和流量入口，这样才能更好的借助渠道的运营规则创作内容。
下面就来说说抖音背后的流量玩法：
一、抖音用户画像判断
1)按照用户基础属性判断
比如性别、年龄、地域等
2)按照观看兴趣画像判断
比如用户浏览内容的偏好，点赞、评论等。
分行业/品牌浏览偏好，比如美妆视频可定向偏好浏览美妆的人群。
各类型达人浏览偏好，例如搞笑账号可定向搞笑视频偏好人群。
3)按照环境终端画像
比如网络环境画像：WIFI、移动网络等。
运营商画像：移动、联通、电信等。
手机型号画像：高端手机、低端手机等。
4)互动行为画像
比如线上互动行为，高互动行为用户画像。
线下行为，抓取用户行为轨迹。
5)品牌自定义人群画像
比如品牌第一方人群，历史品牌广告高互动人群，可以根据品牌核心人群画像特性，寻找相似的人群。
二、抖音热门推荐机制
抖音的流量分配是去中心化推荐，通过机器算法和人工的双重审核。
初级推荐：用户上传抖音视频后，会获得首波流量推荐，这波流量以附近、关注和好友为主。
多级推荐：根据首波用户的反馈，也就是说转发率、评论率、点赞率以及完播率这些数据达到了系统设定的算法，即可进入下一级推荐池。
热门推荐：根据系统热门推荐算法，筛选出优质的视频，经过人工审核后，进入热门推荐。
三、抖音审核机制
在抖音上传视频后，平台会检测画面、标题等是否有违规。如果发现违规，则进入人工检测，人工检测后确认违规视频就会被删除，账号也会被限流。如果没有违规，则进入画面消重，关键词匹配。
如果内容没有重复，系统就会开始推荐你的视频。反之如果你搬运了别人的视频，被系统检测到内容重复，则会进入低流量推荐。
推荐之后，如果用户反馈差，说明推送用户不精准，将进入蓄能池，用爆款带动，进行叠加推荐。如果反馈还差，系统就会就停止推荐。
当第一波推荐用户的反馈好，系统会对视频质量进行打分，然后叠加推荐，反馈依然很好，就会进入更高的流量池。
如果这个时候你的视频被举报，那将会进入人工审核，确认违规后，作者可以进行申诉，申诉失败，则停止推荐，删除视频。申诉成功，则进入持续推荐期，大概1天到1周。最后，冷却，零散推荐。如果你的视频没有被举报，那就可以直接进入持续推荐期，最后冷却。
