Mean average precision（MAP）平均准确率

平均准确率为每个查询的相关排序结果赋予一个评价数字，将多个查询的结果进行平均。

例如：

两个不同查询在同一排序算法上的召回率和准去率

查询1的平均准确率=（1.0+0.67+0.5+0.44+0.5）/5=0.62

查询2的平均准确率=（0.5+0.4+0.43）/3=0.44

MAP=（0.62+0.44）/2=0.53

单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值。MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标。系统检索出来的相关文档越靠前(rank 越高)，MAP就可能越高。如果系统没有返回相关文档，则准确率默认为0。

例如：假设有两个主题，主题1有4个相关网页，主题2有5个相关网页。某系统对于主题1检索出4个相关网页，其rank分别为1, 2, 4, 7；对于主题2检索出3个相关网页，其rank分别为1,3,5。

对于主题1，平均准确率为(1/1+2/2+3/4+4/7)/4=0.83。

对于主题2，平均准确率为(1/1+2/3+3/5+0+0)/5=0.45。

则MAP= (0.83+0.45)/2=0.64。