搜索产品经理是做什么工作的
搜索产品经理主要负责提升搜索产品的用户体验和业务效果。
在一些 500 强上市公司及大型移动互联网公司等，搜索产品经理的职责包括深入了解业务场景及用户需求，如国际酒店搜索业务场景及用户境外住宿预定需求、社区通用搜索产品体验优化等，持续提升用户搜索 / 推荐体验；完善搜索数据指标体系，跟进指标监测与分析，实现策略及功能迭代；通过评测、数据分析等手段，提升用户洞察，协同算法团队优化排序、推荐模型；关注行业内业务发展及竞品策略，提升业务认知。任职要求通常包一定年限的移动互联网搜索、排序、推荐产品经验，逻辑清晰、数据敏感，执行力及自我驱动力强，沟通协作能力强等。
搜索产品经理负责产品规划设计
搜索产品经理在负责产品规划设计方面扮演着至关重要的角色。他们需要深入了解行业动态和竞争对手情况，进行全面的行业调研。通过对竞品的分析和对行业趋势的把握，结合市场情况和客户需求，为产品制定长远的规划和设计方向。例如，要考虑产品的功能模块设置，如何满足不同客户群体在搜索方面的特定需求。同时，还需具备良好的业务视野和产品见解，对电商、内容、导购等领域有深入理解，以便更好地将这些领域的特点融入到产品设计中。比如在电商领域，搜索产品经理要确保产品能够快速准确地呈现用户所需的商品信息，优化搜索结果的排序和展示方式，提高用户的购物体验。他们还需要与设计、研发等团队紧密合作，将产品规划转化为实际的产品功能，不断推动产品的创新和优化。
搜索产品经理推动产品迭代
搜索产品经理在推动产品迭代方面发挥着核心作用。他们需要持续关注用户需求和市场变化，不断寻找产品的改进点。通过与设计、研发等团队的紧密合作，确保产品的功能不断完善和优化。例如，当用户反馈搜索结果不够准确时，搜索产品经理要与算法团队一起分析问题，调整搜索算法，提高搜索结果的质量。同时，他们还要关注行业技术的发展趋势，及时引入新的技术和理念，为产品注入新的活力。在推动产品迭代的过程中，搜索产品经理还需要协调跨团队资源，有效解决各种问题和挑战。比如在产品开发过程中，可能会遇到技术难题、资源紧张等情况，搜索产品经理要发挥自己的协调能力，确保项目能够按时完成，产品能够顺利上线。此外，他们还要通过对产品数据的分析，了解用户行为和产品性能，为产品的迭代提供有力的依据。
搜索产品经理设计分析数据指标体系
搜索产品经理负责设计并分析产品的核心数据指标体系，这是确保产品成功的关键环节之一。他们需要具备良好的数据驱动意识和能力，能够为业务提供深刻的洞察。首先，搜索产品经理要明确哪些数据指标对于产品的发展至关重要。例如，联想词数量、联想词准确率、联想词多样性等指标可以衡量搜索产品的联想功能效果；搜索转化率、用户留存率等指标则可以反映产品的整体性能。然后，他们要通过对这些数据指标的分析，发现产品存在的问题和改进的方向。比如，如果发现搜索转化率较低，搜索产品经理就要深入分析原因，可能是搜索结果的排序不合理，或者是搜索界面不够友好等。接着，他们要根据分析结果提出具体的改进措施，并与相关团队合作实施。同时，搜索产品经理还要不断优化数据指标体系，使其更加准确地反映产品的实际情况和用户需求。通过数据驱动的思维方式，带领产品不断成长和进步。
搜索产品经理提升用户搜索推荐体验
提升用户搜索推荐体验是搜索产品经理的重要职责之一。他们需要深入了解用户需求，结合搜索整体定位及目标，制定产品中长期规划，不断完善产品功能及相关策略。例如，通过科学的用户调研和数据分析方法，发现用户在搜索过程中遇到的问题，并落地产品方案加以解决。在搜索前，搜索产品经理要优化搜索入口的设计，让用户更容易发现和使用搜索功能。可以采用顶部搜索框、图标搜索、底部搜索导航等不同形式，根据产品特点和用户习惯进行选择。在搜索过程中，要提供实时的搜索建议和联想词，帮助用户更快地找到所需信息。同时，要优化搜索结果的呈现方式，使其更加清晰、准确、有价值。在搜索后，要关注用户的反馈和行为数据，不断改进搜索算法和策略，提高搜索的可用性和易用性。此外，搜索产品经理还要与算法团队紧密配合，给予算法准确的优化目标和反馈，提升搜索质量。与研发、运营、用研等团队协同工作，跟进产品需求的设计、开发、QA 和上线，提升迭代效率。
搜索产品经理承担着多方面的重要职责。他们负责产品的规划设计，参与海外客户沟通，推动产品迭代，设计分析数据指标体系，以及提升用户搜索推荐体验。通过这些工作，搜索产品经理致力于为用户提供更加高效、准确、便捷的搜索服务，满足用户在不同场景下的需求，推动产品不断发展和进步。同时，他们需要具备良好的业务视野、数据分析能力、沟通协调能力和创新精神，以应对不断变化的市场环境和用户需求。
此外，还有一些公司的搜索产品经理能独立负责产品线搜索相关业务体验优化，提升核心指标；跨团队协作搭建和完善产品内容与用户搜索体系；完成相关调研、设计、数据分析，高质量完成项目循环和迭代；通过对关键词、用户 session 的分析 / 评测，理解用户搜索需求并优化；完善搜索底层基建体系和准确性干预体系；为改进算法提供依据，优化业务场景交互和策略升级等。
